Een kleine studie van Davenport, VanNess en kollega's toont aan men CVS-patiënten
aan de hand van een paar karakteristieke symptomen redelijk goed kan onderscheiden.
Post-exertional malaise (herstel van een fietsproef duurt langer dan 1 dag), pijn, slaapklach-
ten, immunologische abnormaliteiten/immmuundysfunktie en neuro-endrokriene afwijkingen
komen relatief vaak voor bij CVS-patiënten (niet altijd, zijn redelijk "sensitief", zie onder)
en onderscheiden patiënten goed van "inaktieve mensen" (zijn zeer "specifiek", zie onder).
Het omgekeerde geldt voor het nietszeggende "symptoom": (chronische) vermoeidheid.
Vermoeidheid komt vaak voor bij patiënten, maar ook bij derden (is niet echt "specifiek").
Alhoewel het hier een kleine studie betreft (16 patiënten en 14 "inaktieve mensen"),
bevestigt dit het beeld dat definities/diagnoses op basis van "vermoeidheid" zinloos zijn.
Tenslotte, met de kombinatie van pijn, slaapklachten én immunologische abnormaliteiten
kon 92% van de patiënten en 88% van de inaktieven juist gediagnosticeerd worden.
Sensitiviteit en specificiteit
De sensitiviteit van een test is de kans dat een test terecht een positieve uitslag geeft.
De specificiteit van een test is de kans dat een test terecht een negatieve uitslag geeft.
http://nl.wikipedia.org/wiki/Sensitiviteit_en_specificiteit
Diagnostic accuracy of symptoms characterising chronic fatigue syndrome.
Disabil Rehabil. 2011 Jan 6. doi:10.3109/09638288.2010.546936.
Davenport TE, Stevens SR, Baroni K, Van Ness M, Snell CR.
Purpose.
To determine the diagnostic accuracy
for single symptoms and clusters of symptoms
to distinguish between individuals with and without chronic fatigue syndrome (CFS).
Methods.
A cohort study was conducted
in an exercise physiology laboratory in an academic setting.
Thirty subjects participated in this study
(n = 16 individuals with CFS; n = 14 non-disabled sedentary matched control subjects).
An open-ended symptom questionnaire was administered
1 week following the second of two maximal cardiopulmonary exercise tests
administered 24 h apart.
Results.
Receiver operating characteristics (ROC) curve analysis
was significant for failure to recover within 1 day
(area under the curve = 0.864, 95% confidence interval [CI]: 0.706-1.00, p = 0.001)
but not within 7 days.
Clinimetric properties of failure to recover within 1 day
to predict membership in the CFS cohort
were sensitivity 0.80, specificity 0.93, positive predictive value 0.92, negative predictive value 0.81, positive likelihood ratio 11.4, and negative likelihood ratio 0.22.
Fatigue
demonstrated
high sensitivity and modest specificity
to distinguish between cohorts,
while
neuroendocrine dysfunction, immune dysfunction, pain, and sleep disturbance
demonstrated
high specificity and modest sensitivity.
ROC analysis suggested
cut-point of two associated symptoms
(0.871, 95% CI: 0.717-1.00, p < 0.001).
A significant binary logistic regression model (p < 0.001) revealed
immune abnormalities, sleep disturbance and pain
accurately classified 92% of individuals with CFS and 88% of control subjects.
Conclusions.
A cluster of
associated symptoms
distinguishes
between
individuals
with and without CFS.
Fewer associated symptoms
may be necessary
to establish
a diagnosis of CFS
than currently described.
PMID: 21208154
Keywords
Chronic fatigue syndrome, diagnosis, symptom, exercise testing
http://informahealthcare.com/doi/abs/10.3109/09638288.2010.546936
|
